Adquirir una comprensión sólida de los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial y desarrollar la capacidad de aplicar estos conocimientos para resolver problemas prácticos, al mismo tiempo que se mantiene una conciencia crítica de las limitaciones y cuestiones éticas asociadas con la IA. Esto incluye habilidades de programación, trabajo en equipo y preparación para cursos avanzados en el campo, con un enfoque en la resolución de problemas complejos mediante enfoques de IA.

Adquirir un conjunto de habilidades integrales en el campo del aprendizaje automático, que le permita diseñar, implementar y evaluar modelos de machine learning para resolver una amplia gama de problemas del mundo real, mientras mantiene una conciencia ética en su aplicación.

Adquirir competencias avanzadas en el campo del Aprendizaje Profundo, lo que le permitirá diseñar, implementar y evaluar redes neuronales profundas para resolver problemas complejos en diversas áreas, manteniendo una conciencia ética en su aplicación y estando preparado para proyectos y desafíos de investigación avanzados en el campo de la Inteligencia Artificial.

Argumentar las técnicas de big data con base en los principios básicos de funcionamiento, analizando la infraestructura necesaria basada en sistemas distribuidos, Clustes, virtualización y Cloud, posibilita la clasificación de los modelos de computación distribuida de acuerdo con la aplicación en el Big Data.